Odborné informácie. Online.

Academic AI: From Policy to Practice

• Invite and registration in English here

Registrujte se zde

Většina univerzit se právě nyní nachází uprostřed chaotické debaty: které nástroje umělé inteligence schválit, kdo o tom rozhoduje a co se stane, když student cituje něco, co nikdy neexistovalo. Univerzita v Akureyri (UNAK) tuto debatu již má za sebou a vybudovala infrastrukturu, která z ní vychází.

V tomto webináři projektový manažer umělé inteligence Magnús Smári Smárason provede tím, jak UNAK přešla od neprověřených AI nástrojů k vlastní hybridní platformě umělé inteligence a systému Scite nasazenému v instituci s 2 800 studenty.

Setkání zakončí živý rozhovor u krbu mezi Magnúsem a spoluzakladatelem Scite Seanem Rifem, po kterém bude následovat otevřená sekce otázek a odpovědí.

Co získáte:

• Reálný model pro budování politiky AI založený na pevném technické zázemí, nejen na dobrých úmyslech
• Jasnější představu o tom, proč je integrita citací problémem správy a řízení, nikoli jen softwarovým problémem
• Praktický vhled do toho, jak Scite MCP zapadá do institucí, které již mají zavedené nástroje AI
• Přehled o tom, koho je potřeba zahrnout, když se rozhoduje o nástrojích AI

Kdo vystoupí

Magnús Smári Smárason je projektový manažer AI na Univerzitě v Akureyri, kde vedl první komplexní univerzitní politiku AI na Islandu a dohlíží na produkční systémy včetně BORG, bezpečné hybridní platformy AI UNAK. Je držitelem magisterského titulu v oboru sociálních věd (AI a společnost), je spoluautorem knihy The Irreducible Human s Brill Publishers a vystoupil na Oxfordském summitu AI. Než se začal věnovat práci s umělou inteligencí, strávil šestnáct let jako záchranář a hasič, což ovlivnilo jeho způsob hodnocení, zda daný nástroj skutečně funguje v reálných podmínkách.

Profesor Sean Rife, PhD je profesorem psychologie na Murray State University a vedoucím oddělení akademických vztahů ve společnosti Research Solutions. Aktivně využívá Scite ve svých vlastních kurzech na Murray State University, což mu poskytuje praktický pohled na to, jak nástroje pro integritu výzkumu ve skutečnosti vypadají ve výuce. Jeho vědecká práce zahrnuje morální a politickou psychologii, metavědu a sociologii vědy se zaměřením na to, jak může umělá inteligence pomoci kvantifikovat vědecký pokrok a zpřísnit výzkumné objevy.

Webinář proběhne v angličtině a všem zaregistrovaných bude po jeho skončení zaslán odkaz na záznam.