ČeskyEnglish

Úvod » Semináre » Claude Code for Researchers: Vibe Coding Research Dashboards, Live

Claude Code for Researchers: Vibe Coding Research Dashboards, Live

Kedy: 23. 6. 2026, 17:00 – 18:00
Vložné: zdarma, nutná registrace

Registrujte se zde / More info & register here

Claude Code je jeden z nejlepších dostupných kódovacích agentů. Jen prostě nebyl vytvořen s ohledem na potřeby vědy a výzkumu. Propojení se Scite MCP to mění a tato lekce vám přesně ukáže, co se po připojení otevře.

Po propojení Claude Code se Scite MCP se vám zpřístupní více než 280 milionů článků, patentů, grantů a klinických studií. Ověřujte si reference a citace. Sledujte, jak byl v průběhu času podpořen nebo zpochybněn významný objev. Odhalte mezery ve výzkumu. Reprodukujte ověřené metody přímo do kódu. Vše nastavíme naživo během webináře, projdeme typické příklady použití a poté od začátku do konce vytvoříme dva plně interaktivní dashboardy na obrazovce.

Co probereme:

  • Stručný přehled Claude Code a kódovacích agentů s využitím umělé inteligence
  • Proč se Claude Code změní po připojení Scite MCP
  • Návod k nastavení „naživo“: připojení Scite MCP za méně než dvě minuty
  • Příklady použití: ověřování referencí, sledování citační linie, označování rozporů, odhalování mezer ve výzkumu a reprodukce ověřených metod v kódu
  • Tvorba dvou plně interaktivních dashboardů od začátku do konce, přímo na obrazovce
  • Jak Smart Citations slouží jako signál pro hodnocení důvěryhodnosti během práce s umělou inteligencí
  • Vzory promptů, které produkují čisté, citovatelné a reprodukovatelné výstupy

Po webináři se s vámi podělíme o příklady promptů, abyste si mohli ještě ten samý den vytvořit vlastní interaktivní dashboardy.

Pro koho je toto určeno:

  • Vědce, kteří již používají Claude Code, Codex nebo Cursor
  • Vedoucí laboratoří a VaV týmy, kteří vytvářejí nebo hodnotí interní výzkumné nástroje
  • Knihovníky a podporu VaV hodnotící pracovní postupy rozšířené o umělou inteligenci
  • Vývojáře, kteří se zajímají o to, co Claude Code dokáže po připojení ke zdroji vědeckých dat

Není vyžadována žádná odbornost v oblasti umělé inteligence.