Odborné informácie. Online.

Token-Efficient Research

Zaregistrujte sa na webinár.

Ak váš tím využíva výskumné pracovné postupy podporované umelou inteligenciou vo väčšom objeme, pravdepodobne ste si už všimli výšku poplatkov. Táto prednáška sa zameriava na to, odkiaľ tieto náklady skutočne pochádzajú, do akej miery sa im dá vyhnúť a ako v praxi vyzerá nastavenie zabezpečujúce presnosť citácií.

Čo budeme rozoberať:

Prečo sa náklady na tokeny stávajú skutočným rozpočtovým problémom:

• Čo sa za posledný rok zmenilo v štruktúre cien umelej inteligencie.
• Prečo sa náklady, ktoré pri nízkych objemoch vyzerali zanedbateľne, pri väčšom rozsahu menia na veľkú sumu.
• Prečo sú výskumné pracovné postupy obzvlášť zasiahnuté: dlhé kontexty, opakované rešerše, výstupy s veľkým množstvom citácií.

Kam vlastne vaše tokeny miznú:

• Vysvetlenie efektívnosti tokenov zrozumiteľným jazykom: čo to znamená, aké náklady vznikajú, keď to ignorujete, kde je skryté plytvanie.
• Anatómia typického pracovného postupu v oblasti vedeckej literatúry a spotreba tokenov v každom kroku.
• Bežné návyky, ktoré nenápadne zvyšujú vaše náklady bez toho, aby zlepšili vaše výstupy.
• Prečo sú náklady na tokeny len časťou celkového obrazu.

Ako prestať platiť za tokeny, ktoré nepotrebujete. Toto je praktická časť webinára. Prejdeme si konkrétne techniky, ktoré môžete ihneď využiť:

• Prispôsobenie veľkosti modelu zložitosti úlohy: kedy je menší model rozumnejšou voľbou.
• Vzory promptov, ktoré poskytujú rovnako kvalitnú odpoveď s menším počtom tokenov.
• Čo je Scite MCP, ako funguje a prečo úplne mení výpočet nákladov.
• Ukážka naživo: rovnaká výskumná otázka zaslaná tromi spôsobmi: len veľký model, stredný model s groundingom, malý model s groundingom. Takto môžete vidieť rozdiely v reálnom čase.

Nie sú potrebné hlboké odborné znalosti v oblasti umelej inteligencie. Ak platíte za tokeny a premýšľate, kam idú vaše peniaze, táto prednáška je pre vás.

Webinár bude v angličtine. Organizuje Scite.